1. Lydsamling :Lydbølger samles inn ved hjelp av en mikrofon eller annen opptaksenhet. Mikrofonen konverterer disse bølgene til elektriske signaler.
2. Signalbehandling :De elektriske signalene behandles for å fjerne støy og andre uønskede komponenter. Ulike signalbehandlingsteknikker kan brukes for å forbedre kvaliteten på talesignalet og trekke ut relevante funksjoner.
3. Funksjonsutvinning :Det forhåndsbehandlede stemmesignalet analyseres for å trekke ut meningsfulle funksjoner som kan brukes til stemmedeteksjon. Disse funksjonene kan inkludere tonehøyde, formanter, filterbankenergier og andre akustiske parametere.
4. Deteksjon av stemmeaktivitet (VAD) :VAD-algoritmer brukes til å identifisere perioder med taleaktivitet i et lydsignal. Dette hjelper med å skille mellom talesegmenter og ikke-talesegmenter, for eksempel bakgrunnsstøy.
5. Høyttaleridentifikasjon :Når talesegmentene er identifisert, kan høyttaleridentifikasjonsteknikker brukes for å bestemme identiteten til høyttaleren. Dette innebærer å sammenligne de utpakkede stemmefunksjonene med de som er lagret i en database med kjente høyttalere.
6. Beslutningstaking :Basert på likheten mellom de utpakkede stemmefunksjonene og de lagrede malene, tas det en beslutning om talerens identitet. Systemet gir et utdata, for eksempel et navn eller ID-nummer, eller en sannsynlighetsscore som indikerer graden av tillit til identifiseringen.
Prosessen med stemmedeteksjon involverer en kombinasjon av signalbehandling, funksjonsutvinning, klassifisering og beslutningsteknikker for nøyaktig å gjenkjenne og identifisere stemmer.