Watchman bruker en skalerbar arkitektur basert på en distribuert systemtilnærming, som gjør den i stand til å håndtere et stort antall innkommende datapunkter med høy tilgjengelighet. Den har også en effektiv spørringsmotor som optimerer ytelsen for tidsseriedataanalyse, noe som gjør den egnet for sanntidsovervåking og historisk dataanalyse.
Nøkkelfunksjonene til Watchman inkluderer:
- Skalerbarhet: Watchman er designet for å skalere horisontalt for å håndtere store mengder tidsseriedata. Den bruker en distribuert arkitektur med flere servere som kan legges til eller fjernes etter behov for å øke eller redusere kapasiteten.
- Høy tilgjengelighet: Watchman gir høy tilgjengelighet ved å replikere data på tvers av flere servere. Ved en serverfeil kan dataene sømløst fås fra en annen server uten tap av data.
- Fast Query Engine: Watchmans søkemotor er optimalisert for rask gjenfinning og aggregering av tidsseriedata. Den støtter ulike søkealternativer som tidsintervallfiltrering, aggregeringer (f.eks. gjennomsnitt, sum) og mønstertilpasning.
- Fleksibel datainntak: Watchman kan innta data fra en rekke kilder, inkludert filer, logger og IoT-enheter. Den støtter forskjellige dataformater som JSON, CSV og tilpassede binære formater.
- Arkitektur med flere leietakere: Watchman støtter flere leietakere, slik at forskjellige team eller organisasjoner kan lagre og administrere sine egne tidsseriedata uavhengig.
- Varsling og varsler: Watchman tilbyr funksjoner for å angi varsler og varsler basert på spesifikke datamønstre eller terskler. Den kan integreres med ulike meldingssystemer eller eksterne tjenester for å sende varsler.
- Åpen kildekode: Watchman er et åpen kildekode-prosjekt, noe som betyr at det er fritt tilgjengelig for bruk og modifikasjoner. Den er skrevet i C++ og har en modulær arkitektur, som gjør det mulig for utviklere å utvide og tilpasse den for å møte deres spesifikke krav.
Watchman er mye brukt av store bedrifter, inkludert Facebook, Netflix og Airbnb, for å overvåke og analysere produksjonssystemene deres. Det er et kraftig verktøy for å administrere og trekke ut innsikt fra enorme mengder tidsseriedata, noe som gjør det til en verdifull ressurs for organisasjoner som ønsker å forbedre sine overvåkings- og varslingsevner.